Streamshot

Ihre Situation

Dokumente und andere Daten werden oft noch manuell oder mit Foto-Apps digitalisiert. Beschränkte Performance dieser Apps und komplexe manuelle Handhabung, v.a. bei Korrekturen, verursachen hohe Kosten und sind fehleranfällig.

Mit StreamShot haben wir eine Software zur Echtzeit-Erkennung, Echtzeit-Interpretation und Echtzeit-Verifikation von Dokumenten und gefertigten Produkten entwickelt, die sowohl mobil, backend und embedded eingesetzt werden kann.

Einzigartig

Durch den einzigartigen, ganzheitlichen, omni-direktionalen Video-Stream-Ansatz unter Verwendung der Standard-Kamera des Smartphones, stellen wir unseren Kunden eine Lösung zur Verfügung, die für präzise, schnelle und wertschöpfende Anwendungen entscheidend ist.

Kontrolle

Eine sofortige Überprüfung der Extraktionsergebnisse ermöglicht
höchste Qualität.

Daten

Daten können so jederzeit präzise erkannt, extrahiert und interpretiert werden, und das blitzschnell, fehlerfrei und unter Nutzung minimaler Ressourcen

Gewinn

Durch die Bereitstellung der Erkennungs- und Interpretationsergebnisse in verschiedensten Formaten ermöglichen wir Drittanbietern die Entwicklung leistungsfähiger Echtzeitanwendungen zur Optimierung und Beschleunigung ihrer Geschäftsprozesse.

FEATURES

Blitzschnell

Minimale Latenzzeit ermöglicht blitzschnelle Erkennung, Extraktion, Verifikation und Interpretation der Daten.

Best of

Die Ausnutzung der besten verfügbaren Bilddaten der Smartphonekamera eröffnet einzigartiges Potenzial für neue Technologiefunktionen und Anwendungsfälle.

Einfach

Omni-direktionales Scannen ermöglicht auch unerfahrenen Nutzern aller Altersstufen, perfekte Ergebnisse zu erzielen.

Universell

Ein Produkt, sowohl für mobile als auch Backend und embedded -Anwendungen

Kundenspezifisch

Wir adaptieren und optimieren unsere Software an Ihren Prozess. In Verbindung mit unserem "Shared saving" Modell haben Sie dabei wenig Risiko und Zusatzkosten.

Intelligent

Direktes Feedback und intelligente Benutzerführung ermöglichen optimale Ergebnisse ohne zeitraubende Rückfragen.

Kundenstimmen

Unsere Geschäftsbeziehung mit der Recognition Systems GmbH stützt sich auf viele erfolgreiche und partnerschaftliche Jahre. Wir sind glücklich, mit diesem spezialisierten Unternehmen und seinem professionellen Team den idealen Technologiepartner an unserer Seite zu haben. Die Recosys beweist aufgrund ihrer fundierten Erfahrung in der Entwicklung zukunftsorientierter OCR Technologien immer wieder, relevante Trends frühzeitig zu erkennen und in einen klaren Wettbewerbsvorteil für unsere strategische Ausrichtung als Digitalisierungsspezialist zu entwickeln. Wir freuen uns auf eine weiterhin so erfolgreiche und zukunftsweisende Zusammenarbeit

Martin Lage

Geschäftsführer, CENT Systems AG

Die Digitalisierung von Belegen im Gesundheitswesen ist die Grundlage für eine effiziente Verarbeitung sowie für eine hohe Kundenzufriedenheit. Die Technologie von Recosys ermöglicht uns, innovative Produkte für Mobile Devices zu realisieren. Die Kunden der Sumex Suite sind begeistert von der Geschwindigkeit und Qualität der Erkennung. Die Partnerschaft mit Recosys hat sich toll entwickelt und man spürt die Innovations-Kraft, die technologische DNA und die große Kompetenz in dieser spannenden Firma.

Felix Musterle

General Manager,
Sumex AG

We have been working with Recosys for many years in a very cooperative way in the development of technically demanding solutions. Together we have developed a general software solution („VERICAM Pro“) for print inspection, which offers an easy configuration of the image processing system even for dynamic input images, based on Recosys‘ powerful software library consisting of algorithms for image processing, pattern recognition and digitalization. We especially appreciate the competent consulting, the fast response time and short decision paths. The regular, very intensive exchange of ideas helps us to constantly improve and expand our applications.

Karl-Heinz Wohlfahrt

Head of Operations,
Atlantic Zeiser GmbH

Antworten auf häufige Fragen

Für alle weiteren Fragen freuen wir uns auf Ihre Nachricht!

Kann jedes Smartphone verwendet werden?

Wir entwickeln und testen unsere Software auf den meisten auf dem Markt befindlichen Smartphones, um eine universelle Nutzung zu gewährleisten.

Was bedeutet "Shared savings"?

Hierbei handelt es sich um ein sehr beliebtes Geschäftsmodell von uns und unseren Partnern.
Der Produkteinsatz und evtl. Weiterentwicklungen erfolgen auf unsere Kosten. Die Kosteneinsparungen, die unsere Kunden durch den Einsatz von StreamShot erzielen, indem ihre Prozesse vereinfacht und qualitativ hochwertiger werden, werden für einen bestimmten Zeitraum und nach einem vorher vereinbarten Prozentsatz zwischen ihnen und uns aufgeteilt.

Eine echte Win-Win-Situation!

Kommt auch KI zum Einsatz?

Ja, unsere Algorithmen werden gemeinsam mit unseren Partnern auf sehr großen, realistischen Datensätzen trainiert, um beste Erkennungsergebnisse zu erzielen.

Wir verwenden maschinelles Lernen, Template Matching (nearest-neighbour), Bayes-Klassifikatoren, neuronale Netzwerke und ausgefeilte Clustering-Techniken, um uns an die große Vielfalt von Dokumenten anzupassen.

Aktuell sind wir dabei, die neusten Entwicklungen in der Zeichenerkennung, die durch Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) ermöglicht werden, zu evaluieren. Sie erlauben es, kaum noch menschlich entzifferbare Zeichen und Wörter zu erkennen. Das bietet uns die Chance, die schon sehr hohe Leistung unser bereits eingesetzten automatischen Zeichenerkennung kontinuierlich zu verbessern. Auch die Entwicklungen im Natural Language Processing (NLP), speziell bei den Large Language Models (LLMs), sind für uns spannend. Sobald auf einem Dokument der Text erkannt wurde, kann durch die Nutzung von LLMs ein Dokument z.B. sortiert, übersetzt, bearbeitet und analysiert werden. So können wir unseren Kunden zukünftig noch mehr Funktionalitäten für die Dokumentenverarbeitung anbieten.

Fehlerfrei klingt gewagt - stimmt das so?

Erkennungsfehler von OCR-Engines sollten auf ein Minimum reduziert werden, lassen sich aber auf Zeichenebene nicht vollständig vermeiden. Daher ist es unerlässlich, Redundanz auf Wort- oder Dokumentenebene zu nutzen. StreamShot verwendet einen superschnellen In-Memory-Datenbankabgleich, der Fehler auf zwei Ebenen korrigieren kann: einzelne Wörter oder fehlerhafte Phrasen werde erkannt, indem die beste Übereinstimmung mit Wörterbüchern gefunden wird.

Bei unsicheren Ergebnissen besteht zudem die Möglichkeit der Interaktion mit einem Menschen, so dass der gesamte Prozess deutlich schneller und fehlerfreier gelingt, als wenn der Prozess manuell durchgeführt wird. Auch eine manuelle Eingabe datentrainierter Menschen ist nie ganz fehlerfrei; mit unseren o.g. Ansätzen machen wir deutlich weniger Fehler als der Mensch.